基于动态融合的神经信号实时解码与视频同步系统与方法

AITNT
正文
推荐专利
基于动态融合的神经信号实时解码与视频同步系统与方法
申请号:CN202511228029
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120956845A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动态融合的神经信号实时解码与视频同步系统与方法,包括:神经信号采集模块,用于获取神经信号数据流;视频采集模块,用于同步获取视频数据流;实时解码与动态融合模块,接收神经信号数据流和视频数据流,实时执行解码算法以提取神经特征,并融合当前与历史神经特征及视频上下文信息,生成融合后的实时解码结果;视频同步生成模块,用于根据实时解码结果即时生成或选择相应视频内容,并确保视频内容与当前时刻的神经信号解码状态严格同步输出;同步输出模块,用于视频内容的实时输出显示。本发明攻克了神经信号解码与视频反馈的高延迟、跨模态失配及突发行为适配难题,为脑机接口与神经行为学研究提供高可靠性技术方案。
技术关键词
视频同步系统 视频同步方法 信号采集模块 动态 视频采集模块 阶段 信号特征 解码算法 解码概率 输出模块 多模态 流水线 支持双模式 神经网络推理 决策
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于分层鲁棒控制与动态决策的配电网优化方法
配电网优化方法 鲁棒控制 分层优化模型 鲁棒优化模型 决策
2
一种考虑随机时滞的深度强化学习主动控制参数调节方法
控制参数调节方法 深度强化学习算法 结构振动控制 LQG控制器 结构动态响应
3
基于热解粒子动态变化的配电绝缘热应力监测方法
监测方法 双芯片架构 注意力机制 追踪特征 粒子
4
一种提升5G移动通信频谱效率的复用方法及系统
5G移动通信 神经网络模型 实时信息 智能优化算法 动态变化规律
5
一种基于改进Tri-training算法的文本分类方法
文本分类方法 分类器训练 特征选择 文本数据处理技术 朴素贝叶斯
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号