摘要
本发明属于电缆故障识别培训领域,提供了一种基于云端一体化的电缆故障波形识别培训方法及系统,包括云服务器收集电缆故障现场案例并进行故障分类,构建案例库;所述云服务器实时获取现场端采集的电缆故障波形进行修正,得到平滑电缆故障波形并发送给教师端;所述教师端将平滑故障波形下发给各个学员端以供学员进行电缆故障波形识别;所述云服务器接收各个学员端的电缆故障波形识别结果与现场电缆故障波形对应的类别进行比对,得到识别结果的判断结果并反馈给教师端和各个学员端。本发明提高电缆运维人员对电缆故障的快速诊断与处理能力,同时降低操作风险,优化培训流程,提升数据管理效率。
技术关键词
波形
云服务器
现场电缆
低压脉冲反射法
案例库
故障现场
云端
教师
脉冲电流法
电缆故障识别
计算机程序产品
数据管理效率
卷积神经网络模型
样本
终端接头
收集现场
处理器
培训系统
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抽象语法树
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