摘要
本发明涉及电梯安防技术领域,尤其涉及一种电梯远程报警对讲降噪方法及系统,其方法包括对带噪语音信号进行处理,提取40维语音特征,所述40维语音特征包括20个梅尔倒谱系数、按照顺序取前10个梅尔倒谱系数的第一导数和第二导数;将所述40维语音特征输入至预先训练的RNN模型,所述RNN模型输出20个增益系数;基于所述20个增益系数动态调整20个一阶IIR带通滤波器的系数,所述带噪语音信号平行通过所述20个一阶IIR带通滤波器后,将各一阶IIR带通滤波器的输出相加,得到降噪语音信号。本发明结合神经网络与传统信号处理的综合降噪方式,能解决现有电梯远程报警对讲降噪方法中效果差、效率低或成本高的技术问题,在低成本硬件上实现高效降噪。
技术关键词
降噪方法
RNN模型
语音特征
带噪语音信号
梅尔倒谱系数
采样点
电梯安防技术
频率
定制语音
计算方法
滤波器系数
降噪方式
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数据
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