摘要
本申请公开了一种跌倒检测方法、装置及设备,涉及人体检测技术领域。该方法包括:在雷达监测区域内包括多个运动对象的情况下,采集包括各运动对象在内的混合雷达回波信号;通过多重信号分类技术,从混合雷达回波信号中分离出每个运动对象的多帧运动特征信息;运动特征信息至少包括运动对象的距离信息以及方向信息;基于各运动对象的多帧运动特征信息,通过跌倒检测模型确定各运动对象的跌倒检测结果。本申请能够有效提高多目标跌倒行为的识别准确性。
技术关键词
运动特征
对象
多重信号分类
雷达
跌倒检测方法
三维卷积神经网络
回波
噪声子空间
粒子滤波算法
距离信息
长短期记忆网络
协方差矩阵
人体检测技术
跌倒检测装置
时序特征
天线阵列
地图
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反射面
信噪比
基站天线
迭代算法
雷达通信一体化
风险决策方法
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时序特征
机器学习模型
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控制指令生成方法
深度感知装置
视觉特征
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特征值
标识符
多尺度特征提取