摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于图像背景特征的匹配方法、装置、设备及介质,包括:图像预处理生成标准化图像,输入多尺度特征提取网络获得多尺度特征图,通过架构搜索确定的上采样路径融合生成融合特征图,利用双路径注意力模块分解为背景特征,对背景特征池化得到背景特征描述符,并与特征数据库的目标特征描述符进行相似度匹配获得匹配结果。本发明通过多尺度特征提取与架构搜索优化的融合路径及双路径注意力机制,实现背景与前景分离,保证背景特征独立建模。结合池化与描述符构建,获得紧凑稳定的特征表达,在相似度匹配中避免前景干扰,提升复杂场景下的背景检索准确性与鲁棒性。
技术关键词
多尺度特征提取
特征描述符
融合特征
图像
注意力
上采样
输入多尺度
特征提取网络
压缩特征向量
特征数据库
神经架构搜索
生成特征
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全局平均池化
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