摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的SRAF图形生成方法及系统,所述方法包括:对预先采集到的多模态的样本数据进行预处理,将其转换为大语言模型能够识别的词向量,所述样本数据包括SRAF图形以及用于生成所述SRAF图形的目标布局图案和文本形式的工艺描述;将经过预处理的训练数据输入到大语言模型中进行训练,得到可根据目标布局图案及工艺描述自动生成SRAF图形的SRAF生成模型;将经过预处理的目标布局的图案及工艺描述输入至所述SRAF生成模型中,自动生成目标布局的SRAF图形。采用本发明的技术方法,可提高SRAF图形的生成效率。
技术关键词
图形生成方法
大语言模型
布局图案
对齐模块
图形生成系统
光强度
视觉
更新模型参数
样本
数据
光刻模型
微调方法
文本
多层感知机
掩模图案
图像
仿真模型
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自动语音识别
USB声卡
大语言模型
文本信息传输
麦克风阵列采集
知识库构建方法
大语言模型
节点
智能问答方法
文本