一种基于多传感器融合的垃圾分类方法

本申请涉及垃圾分类技术领域，尤其是涉及一种基于多传感器融合的垃圾分类方法，其包括通过多传感器采集垃圾的物理特征信息，利用数据处理模块对信号进行预处理和特征提取，分类决策模块根据规则判定垃圾类型，并由执行机构完成精准投放。该方法结合光学、重量和形状传感器的数据，通过滤波、放大及特征值提取消除环境干扰，采用优先级判断和位置校正提高分类与投放精度。同时，故障检测模块实时监控设备状态，确保系统稳定运行。本申请能够有效提升垃圾分类的准确性与效率，减少误投现象。