问答方法、问答大模型训练方法、相关设备及程序产品

本申请公开了一种问答方法、问答大模型训练方法、相关设备及程序产品，本申请配置的问答大模型能够提取问题数据的中间隐层状态特征，基于此可以生成表征问题数据所适配的推理模式的模式信号，示例性的，对于简单问题可以生成短CoT推理模式，对于复杂问题可以生成长CoT推理模式，进而可以将中间隐层状态特征和生成的模式信号向后传递，供后续隐层推理生成问题数据的响应信息。提升了问答大模型的智能性和适应性，相比于固定推理模式的策略，本申请方法可以在保证推理准确性的同时，提高推理效率并优化资源利用。