摘要
本发明提供一种基于多模型串联的皮带机异物识别方法、计算机和存储介质,属于皮带机异物识别技术领域。检测摄像头实时对皮带机上运输的骨料录像;计算机实时读取检测摄像头采集的视频流,并进行抽帧得到图片;训练异物检测模型,并通过异物检测模型检测骨料中的异物;训练区域异常识别模型,通过区域异常识别模型中的异常识别数据匹配模版库对图像进行打分,当分数超过设定阈值时,输出报警信息。本发明提高了检测骨料中异物的精确性。
技术关键词
异物识别方法
皮带机
多模型
输出报警信息
异物识别技术
计算机
视频流
模版
录像
处理器
图像
图片
存储器
数据
参数
底座
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机器学习分类模型
分类器
集成策略
标签
多模型融合策略
异物识别方法
高分子化合物
异物识别装置
分类模型识别
分析单元
航迹滤波
kalman滤波
协方差矩阵
光学图像数据
Kalman滤波
突发事件预警方法
多模型协同
气体浓度传感器
多模态环境
停车场