摘要
本申请涉及一种电力网络动态稳定性优化控制方法及系统,通过获取电力网络中包括发电机转子动能状态数据、电力电子设备端口动态响应特性数据和负荷波动特征数据的实时多维动态数据集,基于该数据集,构建电机机电暂态能量、电力电子设备端口能量和网络传输能量的三重能量耦合模型,在根据该三重能量耦合模型在时频域的能量交换特性,生成包含惯量支撑裕度、阻尼响应速度和功率振荡衰减系数的复合稳定性判据,最后基于复合稳定性判据,生成用于调节优化电力网络的电机励磁控制参数、电力电子设备虚拟同步机参数和负荷动态响应参数,以保持电力网络的动态稳定性。采用本方法能够精准、高效且灵活地维持电力网络动态稳定性,减少故障发生。
技术关键词
优化控制方法
深度强化学习模型
动态数据集
机电暂态
虚拟同步机
发电机转子
波动特征
网络
负荷
端口
优化控制系统
智能分析模块
发电机励磁控制器
电力电子设备控制
动能
阻尼
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图像特征信息
障碍物
采摘机器人
拍摄位置信息
触觉传感器
智能控制模型
污水
智能控制模块
参数
深度强化学习模型
优化控制策略
优化控制方法
药物
矩阵
深度神经网络
巡检机器人
机器人巡检
巡检轨迹
优化控制方法
巡检数据