摘要
本申请公开了基于电池健康的电动汽车智能充电方法、设备及介质,涉及新能源汽车领域,方法包括:通过多源传感器设备,基于当前充电阶段对应的预设采集频率,采集电动汽车充电过程中的充电数据流;将充电数据流实时传输至云端服务平台;根据充电数据流,通过深度学习模型,实时输出当前电池健康评估结果;根据当前电池健康评估结果,生成对应的优化充电曲线,基于优化充电曲线生成充电参数调整指令,发送至充电桩终端,以对充电终端的充电参数进行调整。通过多源传感器实时采集的丰富充电数据,结合云端深度学习模型的分析能力,实现了对电池健康状态的动态、非侵入式监测,以为不同健康状态的电池提供适配性更强的充电方案。
技术关键词
智能充电方法
健康状态参数值
云端服务平台
充电桩终端
深度学习模型
充电电流曲线
充电电压曲线
传感器设备
充电终端
阶段
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
车辆电池管理系统
电池健康状态评估
云端深度学习
非侵入式监测
智能充电设备