摘要
本申请公开了一种语音识别方法、相关设备及计算机程序产品,本申请在语音降噪模型和语音识别模型之间增加了自适应模型,自适应模型和语音识别模型在训练阶段联合训练,从而使得自适应模型能够基于原始增强语音和带噪语音,重估计与语音识别任务更加适配的增强系数,基于该增强系数和带噪语音可以计算得到重估计增强语音和噪声估计信号,更加匹配于下游语音识别任务,提高了语音识别模型识别结果的准确度。本申请中语音降噪模型可以单独训练,自适应模型和语音识别模型联合训练,在设备结构、麦克风阵列发生变化时,自适应模型和语音识别模型不需要重新进行联合训练也可达到最佳性能,降低因设备、麦克风阵列变动导致的模型重训练的资源浪费。
技术关键词
语音识别模型
语音识别方法
样本
语音标签
噪声
降噪模型
文本
计算机程序产品
注意力
麦克风阵列
信号
处理器
阶段
通道
可读存储介质
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
基因表达数据
MMP3基因
样本
借助计算机系统
蛋白检测试剂盒
钢管混凝土柱
时间段
密实度检测方法
垃圾焚烧发电
超声波