摘要
本发明公开了一种基于AI与数字孪生的员工能力映射系统,涉及员工能力映射技术领域,包括:数据采集与预处理模块、多模态AI分析模块、数字孪生模型构建与应用模块、能力评估与反馈模块和用户交互界面模块;数据采集与预处理模块:多源数据采集单元:用于从电力企业多个异构业务系统和现场传感器中实时采集数据;数据质量管控单元:内置完整性校验、合理性校验、一致性校验规则库,采用机器学习模型预测并提前修正数据质量问题;多源数据融合引擎实现多个业务系统数据的统一采集与关联,数据整合效率提升,跨部门数据查询响应时间缩短;数据质量管控机制使数据合格率提升,评估数据误差率下降,避免因数据问题导致的评估偏差。
技术关键词
数字孪生模型
员工
新型储能装置
现场传感器
多模态
映射方法
校验规则库
业务系统数据
机器学习模型
预训练模型
异构业务
传感器数据校准
分析模块
数据采集单元
优化用户界面
知识图谱驱动
人力资源系统
系统为您推荐了相关专利信息
金属材料检测方法
振动信号特征
多模式
超声信号
卷积神经网络模型
电力通信设备
故障诊断方法
多模态
故障分类器
融合特征
三维结构特征
测量方法
采样机
汽车
煤炭采样技术