摘要
本发明公开了一种电子元器件的智能化故障定位系统与方法,涉及故障定位领域,包括数据采集模块、前向传播与误差计算模块、误差反向传播与梯度更新模块、误差修正与反馈调整模块和故障定位与输出模块。通过多信号数据全面监测电子元器件的工作状态,结合小波变换和深度学习技术,精确识别潜在故障。将修正误差与故障特征输入网络,通过梯度反向传播和学习率调整,优化故障预测,确保准确定位故障元器件。本发明具有高效的故障诊断能力,能够实时处理复杂的信号数据并适应不同的工作环境,实现智能化、实时化的故障定位和维护。
技术关键词
智能化故障
电子元器件
工作状态数据
定位系统
输入神经网络模型
误差反向传播
修正误差
故障特征
定位故障
非线性
传播算法
动态更新
识别工作状态
信号增益模块
数据采集模块
恢复工作状态
系统为您推荐了相关专利信息
故障选线
故障定位系统
K折交叉验证法
图样
注意力
声源空间定位方法
光纤传感器
深度信念网络
时间差
空间定位信息
数据预测模型
波导带通滤波器
参数调节模块
信号
优化控制系统