摘要
本发明公开了一种电子元器件的智能化故障定位系统与方法,涉及故障定位领域,包括数据采集模块、前向传播与误差计算模块、误差反向传播与梯度更新模块、误差修正与反馈调整模块和故障定位与输出模块。通过多信号数据全面监测电子元器件的工作状态,结合小波变换和深度学习技术,精确识别潜在故障。将修正误差与故障特征输入网络,通过梯度反向传播和学习率调整,优化故障预测,确保准确定位故障元器件。本发明具有高效的故障诊断能力,能够实时处理复杂的信号数据并适应不同的工作环境,实现智能化、实时化的故障定位和维护。
技术关键词
智能化故障
电子元器件
工作状态数据
定位系统
输入神经网络模型
误差反向传播
修正误差
故障特征
定位故障
非线性
传播算法
动态更新
识别工作状态
信号增益模块
数据采集模块
恢复工作状态
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