一种基于人工智能的闪烁体材料性能预测方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能的闪烁体材料性能预测方法及系统。该方法首先先收集闪烁体材料基本表征参数与对应性能数据，分别经第一、第二预处理后建立一一映射，构建映射数据集；再将数据集划分为训练集、验证集和测试集，并构建含基质材料动态聚类等子模块的混合型人工神经网络模型以捕捉掺杂离子调控规律；随后基于训练集、验证集和测试集训练、验证并测试模型，最后将待预测的闪烁体材料的基本表征参数经第一预处理后输入训练好的模型，从而输出闪烁体材料性能数据。与现有技术相比，本发明具有准确、快速且适用材料范围广等优点。