摘要
本申请实施例公开了一种基于生态模拟的还阳参野生转家种栽培系统及方法,该系统包括:数据采集模块用于采集还阳参的栽培环境原始数据;数据处理模块用于去除异常数据,得到栽培环境数据,判断栽培环境数据和栽培环境理想数据的匹配度,并计算单参数相对偏差值和环境综合偏差值;决策生成模块用于根据单参数相对偏差值和参数调控优先级得到状态预警信号,识别叶片健康等级、植株生长健康指数和植株健康状态等级,根据强化学习策略优化算法得到候选调控策略,根据多目标优化算法确定最优调控策略;决策执行模块用于根据最优调控策略协同调控栽培所用设备。本申请有助于提升还阳参野生转家种栽培的精准性和智能化,使家种还阳参成活率大幅提高。
技术关键词
调控策略
卷积神经网络图像
数据采集单元
贝叶斯网络推理
强化学习策略
异常数据
温湿度调控设备
施肥控制设备
环境匹配单元
动态时间规整
栽培系统
气体调节设备
数据处理模块
算法校验
识别叶片
数据采集模块
噪声数据
指数
红外二氧化碳传感器
系统为您推荐了相关专利信息
智能安全带
预警方法
RFID装置
中央控制台
定位模块
风险管理方法
统计分析方法
指标
动态
主成份分析法
李雅普诺夫函数
强化学习网络
有功调度方法
空间特征提取
特征提取算法
多场景
混合整数二阶锥优化
强化学习方法
强化学习系统
时序特征