一种基于混合统计框架的蒸散发贝叶斯模型平均融合方法

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一种基于混合统计框架的蒸散发贝叶斯模型平均融合方法
申请号:CN202511231486
申请日期:2025-08-31
公开号:CN121009508A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
该发明国内公开了一种基于混合统计框架的蒸散发贝叶斯模型平均融合方法,涉及生态水文遥感与贝叶斯统计建模交叉技术领域。本发明选择这四类ET产品进行融合;核心算法可避免单一模型带来的结构性偏差;时空覆盖完整,均覆盖2007‑2021年研究区域,满足融合模型的数据一致性要求;为国内外广泛使用的公开数据集,其可靠性已在多项独立研究中经过广泛验证。融合过程通过加权平均各模型的预测概率密度函数实现,最终生成月度ET估计。
技术关键词
贝叶斯模型 概率密度函数 贝叶斯信息准则 融合方法 留一交叉验证 权重计算方法 高斯混合模型 生态水文 数据 框架 核心算法 参数 代表 分辨率 偏差 误差 定义 物理
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