一种网络故障预测方法

本发明公开了一种网络故障预测方法，本发明涉及故障预测技术领域。该方法的步骤包括：构建跨层级语义化拓扑模型；用节点重要度算法筛选关键链路并提取结构指纹向量；计算当前链路与结构指纹向量的偏离度，偏离度小于阈值则判定为结构异常；依据历史故障及运维数据构建异常传播规则库；多个结构异常同时出现时，冲突消解算法确定异常主导因素；根据异常主导因素收集潜在信号，按规则库赋予权重并加权得到综合潜在信号；基于此构建故障传播路径，用佩奇排名算法计算路径权重；通过深度优先搜索图遍历算法预演故障链条；用预设检验统计量旁证验证预演链条，得出故障预测结果。本发明基于所述故障预测结果，实现网络传播中的跨层级网络故障的预测。