摘要
本发明涉及流体粘度检测技术领域,公开了一种基于视觉分析的无接触式粘度检测系统,包括:采集模块,包括视频采集单元和环境采集单元,所述视频采集单元用于获取搅拌状态下流体的动态视频数据,所述环境采集单元用于采集环境相关数据,所述环境相关数据包括环境温度和搅拌转速;分析模块,包括预处理单元和模型训练预测单元,所述预处理单元用于对所述动态视频数据进行预处理;所述模型训练预测单元用于基于深度学习模型从经过预处理后的动态视频数据中提取流体的时空特征,并进行粘度预测。本发明通过无接触式视频采集与深度学习驱动的时空特征融合分析,实现了高精度、强适应性的流体粘度检测。
技术关键词
动态视频数据
视频采集单元
接触式
深度学习模型
偏振滤光片
视觉
数据管理模块
粘度检测技术
成像组件
融合时空特征
表面纹理特征
摄像设备
温度补偿系数
网络架构
融合特征
灰度共生矩阵
涡流
报错日志
稠密光流