摘要
本申请提供了一种结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法,属于脑电数据传输与压缩处理领域,用于解决相关技术中单纯无损压缩传输效率低、单纯有损压缩易丢失关键诊断信息的问题。该方法通过提取脑电数据的多维度特征,划分关键区域与非关键区域,分别采用无损压缩和有损压缩处理,结合传输带宽、信号特征及应用场景动态调整区域划分比例,并通过双协议传输对应数据。其可在保留临床诊断标志物及核心特征的同时提升传输效率,兼具场景适配性与传输可靠性。
技术关键词
数据传输方法
临床诊断标志物
脑电信号特征
有损压缩算法
无损压缩算法
时域特征
协议
熵编码算法
频域特征
线性预测编码
预测误差
低阈值
监测场景
动态
核心
序列
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传输路径
数据传输方法
LSTM模型
多路径
森林模型
数据传输方法
信号采集终端
船舶
解码器
网络检测系统
信令
无线接口协议
无线资源控制层
数据传输方法
人工智能决策
4G通信模块
同步误差
数据传输方法
机器学习模型
信号