摘要
本发明涉及焊接工艺追溯的技术领域,公开了一种多源数据融合的焊接工艺追溯方法;首先集焊接多源数据并进行数据清洗,基于规则库的知识抽取方法,设置实体类型和关系类型,再匹配属性类型输出焊接工艺三元组;其次,进行工艺参数关联挖掘,通过相关性分析计算工艺参数之间的线性相关系数,识别得到焊接工艺控制关系,计算质量关系权重建立焊接工艺知识图谱;再基于全连接神经网络建立焊接工艺质量预测模型,对焊接工艺质量进行预测,输出焊接工艺质量预测结果;最后,基于多路径融合与排序算法确定追溯优先级,寻找反向追溯路径;本发明通过知识图谱对焊接多源数据进行融合,实现焊接工艺追溯的目的,方法客观准确。
技术关键词
焊接工艺
追溯方法
图谱
实体
知识抽取方法
数据
三元组
排序算法
关系
搜索规则
多路径
节点
参数
属性匹配
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