摘要
本申请公开了一种异常网络流量识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:从第一AS的边界路由器,获取在设定的第一时长内的历史路由快照数据和第一AS向各第二AS发送的历史网络流量数据;基于历史路由快照数据和历史网络流量数据,确定第一AS在第二时长内向各第二AS发送的预期网络流量数据;针对任意一个第二AS,基于第一AS在第二时长内向任意一个第二AS发送的预期网络流量数据和实际网络流量数据确定目标误差值;将目标误差值与设定的目标阈值进行对比,判断第一AS和任意一个第二AS在第二时长内是否存在异常网络流量。该方法能够提高预测预期网络流量数据的准确性,并提高识别异常网络流量的准确性。
技术关键词
网络流量数据
流量特征信息
流量预测模型
网络流量识别方法
边界路由器
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