不同风速场景下多模型权重优化融合的风功率预测方法

本发明公开了一种不同风速场景下多模型权重优化融合的风功率预测方法，属于风功率预测技术领域，包括：获取历史风功率数据和历史气象数据；将历史气象数据进行风速场景识别后再进行聚类处理，以获得不同风速场景下的历史气象数据，并进行数据集构建；基于随机森林预测模型、双向长短期记忆神经网络预测模型、支持向量回归预测模型这三种预测模型构建多算法混合模型；利用目标函数和约束条件构建权重优化函数，基于KKT条件求解最优权重，以获取不同风速场景下的训练好的多算法混合模型；将预测气象数据进行风速场景识别后，输入相应的风速场景下的多算法混合模型，即可输出风功率预测结果。因此，本发明可以实现风功率预测。