基于人工智能的儿童书写障碍检测方法及系统

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推荐专利
基于人工智能的儿童书写障碍检测方法及系统
申请号:CN202511232462
申请日期:2025-09-01
公开号:CN120726648B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于人工智能的儿童书写障碍检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标儿童的原始笔迹数据,并同步采集对应时刻的环境参数数据和情绪特征数据;对原始笔迹数据按时间窗口进行分段,将其与同一时段的环境参数数据和情绪特征数据进行关联;输入至识别模型,自动分析每一分段的笔迹行为及其对应的环境和情绪特征,对分段笔迹行为中出现的异常进行判别;进行异常行为归因处理,对判别为环境或情绪影响导致的异常进行排除,对未受环境或情绪影响的异常标记为疑似障碍行为;进行持续性与周期性分析,识别多次持续出现的障碍行为;生成目标儿童的书写障碍检测报告;本发明提高了儿童书写障碍检测的自主性和准确性。
技术关键词
障碍检测方法 情绪特征 分段 归因 特征点 儿童 周期性特征 历史大数据 序列聚类方法 时序 多尺度 障碍检测系统 动态时间规整算法 密度聚类方法 标签 报告 动态更新
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