摘要
本发明提供基于人工智能的儿童书写障碍检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标儿童的原始笔迹数据,并同步采集对应时刻的环境参数数据和情绪特征数据;对原始笔迹数据按时间窗口进行分段,将其与同一时段的环境参数数据和情绪特征数据进行关联;输入至识别模型,自动分析每一分段的笔迹行为及其对应的环境和情绪特征,对分段笔迹行为中出现的异常进行判别;进行异常行为归因处理,对判别为环境或情绪影响导致的异常进行排除,对未受环境或情绪影响的异常标记为疑似障碍行为;进行持续性与周期性分析,识别多次持续出现的障碍行为;生成目标儿童的书写障碍检测报告;本发明提高了儿童书写障碍检测的自主性和准确性。
技术关键词
障碍检测方法
情绪特征
分段
归因
特征点
儿童
周期性特征
历史大数据
序列聚类方法
时序
多尺度
障碍检测系统
动态时间规整算法
密度聚类方法
标签
报告
动态更新