摘要
本发明公开了一种汽车直流充电桩运行状态实时监测方法及系统,方法包括:接收来自汽车直流充电桩的实时运行参数数据,并整合为原始多维数据集;对原始多维数据集进行非线性特征映射,构建状态特征向量集合,将每个状态特征向量分解为电气子向量和机械子向量;利用分布式边缘计算框架对电气子向量和机械子向量进行实时融合分析,生成初步异常概率集合;对初步异常概率集合进行多目标优化,生成优化状态指标集合;对优化状态指标集合进行时空一致性校验和置信度筛选,确定最终运行状态等级,并输出实时监测警报。利用本发明实施例,能够提升故障检测的准确性和实时性。
技术关键词
状态实时监测方法
故障预测精度
直流充电桩
非线性特征
MEMS加速度计
分布式边缘
强化学习算法
双通道注意力
抗混叠滤波器
FastICA算法
指标
门控循环单元
状态实时监测系统
传感
机械特征
电气特征
振动特征
系统为您推荐了相关专利信息
钢轨廓形
磨耗
裂纹扩展速率
轨道耦合动力学模型
钢轨参数
特征补偿方法
PI模型
压电陶瓷
非线性特征
参数
MEMS加速度计
数据采集层
高精度传感器
预警设备
LSTM神经网络模型
车辆检测方法
特征提取模块
多任务
姿态估计
关键点
变压器有载分接开关
非线性特征
分类器模型
声纹特征
信号