一种应用于智芯桶的自动化状态检测方法及系统

本发明公开了一种应用于智芯桶的自动化状态检测方法及系统，涉及大数据分析技术领域，本发明通过提取目标智芯桶历史运输的桶内压力数据及时间戳构建分析集合，结合当前运输数据筛选高频压力值并加权融合得到检测阈值，有效滤除运输动态干扰导致的无效压力波动，为后续分析提供精准数据基准；利用神经网络模型提取时序特征生成压力变化趋势，对同批次同属性智芯桶批量分析，实现压力趋势精准预测与批量统一检测，提升检测效率与一致性；同时结合历史最长运输时长与神经网络模型预测截止最大压力值进行判断预警，解决了传统检测中压力数据受扰动、标准不一及滞后问题，确保运输过程中智芯桶状态检测的实时性与可靠性。