摘要
本发明提供了一种陶瓷轴承滚子表面缺陷检测方法、系统及装置,方法包括:获取同一状态下陶瓷轴承滚子表面的原始图像矩阵和原始点云;对原始图像矩阵和原始点云进行预处理,得到预处理图像矩阵和预处理点云;对预处理图像矩阵进行小波变换处理,以得到低频多尺度特征矩阵;将低频多尺度特征矩阵和表面粗糙度进行加权融合,得到多模态融合特征矩阵;表面粗糙度基于预处理点云得到;基于表面缺陷检测模型对待检测陶瓷轴承滚子表面缺陷进行推理,得到陶瓷轴承滚子表面的缺陷检测结果;表面缺陷检测模型基于多模态融合特征矩阵对表面缺陷检测预训练模型进行训练得到。本发明能够提高对陶瓷轴承滚子表面微缺陷识别的准确度与测量精度。
技术关键词
陶瓷轴承
表面缺陷检测方法
矩阵
多尺度特征
卷积特征
预训练模型
小波变换处理
点云
融合特征
卷积模块
滚子表面缺陷检测系统
多模态
激光扫描装置
粗糙度
缺陷高度
节点特征
图像采集装置
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
脉冲噪声抑制方法
压缩感知重构
NOMA系统
载波
期望最大化算法
多模态
交叉注意力机制
原型
聚类方法
全生命周期管理系统
多智能体强化学习
数字孪生
智能分析模块
模拟退火算法
电力系统最优潮流
排放量
拟合系统
电力系统基础
节点