基于互联网地图数据的客流预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种基于互联网地图数据的客流预测方法、装置、设备及介质，涉及智能交通数据处理技术领域，该方法包括：基于互联网地图获取目标区域的动态监测数据与历史基准数据，动态监测数据包括用户轨迹位置、实时移动方向，历史基准数据包括同期客流分布、环境影响参数；基于动态监测数据与历史基准数据，提取时间周期性特征、空间转移特征及环境关联特征，融合形成时空特征矩阵；将所述时空特征矩阵输入动态权重预测模型，输出包含具体区域与时段的客流预测结果。通过整合互联网地图相关的动态监测数据与历史基准数据，提取融合时间、空间及环境特征后输入动态权重预测模型，实现了高精度的客流预测，且预测结果可直接支撑后续调控策略落地。