一种自适应OCR识别方法、系统、设备及介质

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一种自适应OCR识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511232696
申请日期:2025-09-01
公开号:CN120997840A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种自适应OCR识别方法,包括以下步骤:采集图像;基于元学习框架训练得到识别模型,将图像输入识别模型中进行识别,对图像中的文本进行动态解析得到图像的多源信息,融合多源信息生成识别结果,其中,动态解析包括布局分析、语义角色标注以及上下文感知分割;本申请能够有效处理多栏混排文档中的文本定位问题,消除印章覆盖导致的坐标偏移误差,改善低质量图像中的字符分割效果。对于包含专业术语的多语种文档,通过语义角色与空间位置的联合分析,提升生僻词汇的识别准确率。在连续手写体识别场景中,上下文关联机制可减少连笔字造成的识别错误。
技术关键词
OCR识别方法 语义角色标注 融合多源信息 在线增量学习 上下文特征 生成更新参数 文本 融合视觉特征 蒙特卡洛算法 语义特征 手写体识别 识别模型训练 字符 门控循环单元 动态 图像采集模块 布局 偏移误差
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