摘要
本发明提供一种基于非线性形状先验的CT图像分割方法及系统,该方法的步骤包括模型预训练和模型推理;所述模型预训练的步骤包括:将训练数据中心脏的CT图像输入到分割模型,所述分割模型输出似然图;基于所述似然图和标签图集合中标签图采用核主成分分析算法计算标签图集合中每个标签图在特征空间中校正后的系数向量,基于所述系数向量计算形状先验图;基于所述似然图和形状先验图计算形状损失,基于所述似然图和对应的真实标签图计算相似度损失,基于所述形状损失和相似度损失计算加权的联合损失,并训练所述分割模型;在所述模型推理的步骤中,将待处理CT图像输入到分割模型得到实际似然图,经过二值化处理得到最终心肌分割的掩码图。
技术关键词
形状先验
图像分割方法
核主成分分析算法
标签
重构矩阵
模型预训练
非线性
校正
图像分割系统
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