基于字典树结构与权重学习的路径定位方法、设备和介质

本申请公开了一种基于字典树结构与权重学习的路径定位方法、设备和介质，涉及计算机技术领域，包括：获取文档对象模型元素；评估文档对象模型元素的节点的权重分数，基于文档对象模型元素的节点的权重分数确定满足预设重要性条件的目标节点；提取目标节点的特征信息生成综合特征编码，基于目标节点的综合特征编码与预设的字典树进行相似特征匹配，并在目标节点的综合特征编码与预设的字典树匹配成功的情况下，基于相似特征匹配成功的结构树生成推荐的目标路径。由此，解决了传统元素定位依赖数组角标等路径，技术耦合度高，动态网页中动态生成的类名产生特征噪声干扰，影响定位准确性，自动化测试脚本中定位器维护工作量大，维护成本高的问题。