摘要
本发明涉及医疗图像处理技术领域,具体涉及一种基于多时相CTA影像的主动脉瓣自动分割方法。该方法在主动脉窦区域的横断面上识别层流暗区与涡流亮区;根据层流暗区的第一特征尺寸与涡流亮区的第二特征尺寸,确定瓣叶‑窦壁间距;根据瓣叶‑窦壁间距在心动周期中的变化趋势确定第一偏离指标;根据层流暗区的CT值与涡流亮区的CT值之间的差异特征确定第二偏离指标;若第一偏离指标、第二偏离指标均超过对应阈值时,判定数据待矫正时相;利用第二偏离指标计算出的矫正权重矫正间距;在纵截面上提取各时相的关键参数,关联矫正后的瓣叶‑窦壁间距构建瓣膜三维动态模型,由此,以便于三维动态模型输出更准确的瓣膜运动数据。
技术关键词
自动分割方法
矫正
涡流
主动脉
边界轮廓
三维动态模型
心动周期
算术平均值
特征值
指标
影像
间距
医疗图像处理技术
血流
像素点
瓣膜
尺寸
轨迹参数
多项式