摘要
本申请公开了一种人员状态检测方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉技术领域,通过已训练完成的睡眠状态检测模型,能够高效地并大规模地提取人员头、肢体和躯干的空间位置特征及位移变化的时间特征,能覆盖“点头、趴睡和躺睡”三类典型睡眠状态,避免单一特征导致的漏检,且基于时空双维度特征判定,可有效区分“睡眠”与“正常状态”,避免了人工睡眠检测的主观性,提高对人员的睡眠状态检测的精准性。
技术关键词
睡眠状态检测
状态检测方法
视频
超参数
终端设备
深层特征提取
融合特征
图像数据处理
计算机视觉技术
标签
频率
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
模糊算法
计算机程序产品
滤波算法
处理器
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