摘要
本发明公开了基于复数二值变换的毫米波雷达距离域目标检测方法,通过构建双路径对称的复数二值网络以实现目标距离检测,其实现方案包括:1.构建包含不同目标距离和噪声强度的样本作为训练数据集;2.构建复数二值变换网络(CVBT)模型;3.采用GrandNorm策略构建损失函数,通过直通估计器解决二值神经网络反向传播中梯度消失的问题,利用训练样本数据集对CVBT网络参数进行训练获取CVBT网络参数;4.利用训练好的CVBT网络对雷达回波经过复数二值变换,得到距离谱,对距离谱进行恒虚警检测,以获取目标的具体位置。本方法首次采用二值化神经网络训练参数的方式实现了频域变换替代FFT进行频域分析的目的。
技术关键词
训练样本数据
二值神经网络
雷达
回波
噪声强度
恒虚警检测
二值化神经网络
参数
矩阵乘法运算
策略
噪声条件
距离检测
信号
网络结构
信噪比
数值
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