摘要
本发明公开了一种用于填埋场多参数智能监测与风险预警系统及方法,涉及风险预警技术领域;本发明通过划分风险区,差异化布设多源传感器网络;基于参数突变动态调节采样频率,通过LoRa、光纤与MQTT的混合组网传输数据;采用改进型ARIMA模型预测流量,触发双模式扩缩容;清洗后的数据输入经序列优化训练的TCN神经网络,生成动态风险阈值并实时预警;降低了重大事故预警率、运维成本以及渗滤液污染事故率,达到了降低重大安全事故发生率的同时,节约全生命周期运维成本的效果。
技术关键词
风险预警方法
云端
ARIMA模型
多参数
嵌入式控制算法
多传感器
动态
LoRa协议
渗滤液
风险预警系统
历史流量数据
频率
网络
速率
土体位移监测
光栅位移传感器
拉丁超立方采样