摘要
本发明公开了一种基于哈希关联超图建模的以太坊欺诈检测方法及系统,属于以太坊欺诈检测技术领域,本发明首先提取目标账户的外部交易哈希并追踪相关内部交易;以交易哈希为超边、参与地址为节点构建超图;通过双重采样策略对目标账户邻域的超边进行随机采样,并在保留超边内优先带标签节点的基础上进行节点采样以压缩图规模;将采样超图转换为基于关联矩阵计算的同构图;最终将同构图与账户特征输入图神经网络分类器实现账户分类。该方法通过超图建模精确表达复杂交易关系,利用双重采样降低计算复杂度,并兼容标准图神经网络算法,在保留关键交易结构的同时提升行为模式识别能力。
技术关键词
账户
欺诈检测方法
神经网络分类器
节点
欺诈检测技术
欺诈检测系统
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