摘要
本发明涉及一种金枪鱼代谢分析的养殖环境动态优化方法及系统,属于金枪鱼养殖技术领域,本发明通过收集金枪鱼的历史代谢数据,并利用迁移学习对金枪鱼的历史代谢数据进行处理,进而采用LSTM网络构建代谢状态预测模型,预测当前代谢状态的营养需求信息,从而基于深度神经网络构建代谢调控策略生成模型,并根据代谢调控策略生成模型生成最优调控策略,最后基于最优调控策略对当前养殖环境进行动态调整。本发明通过对金枪鱼的历史代谢数据进行处理,从而通过迁移学习来对金枪鱼的代谢状态进行识别与优化,明确喂食量与代谢率量之间的关系,从而能够提高对当前养殖环境的控制精度,保障金枪鱼养殖环境的优良,降低病害的发生。
技术关键词
动态优化方法
调控策略
环境调控设备
深度神经网络
金枪鱼养殖技术
数据
动态优化系统
引入遗传算法
预测模型训练
深度学习网络
程序
饲料
序列
处理器
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决策
精度
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深度神经网络训练
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调控策略
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