摘要
本发明涉及石油化工事故溯源与决策方法及装置,该方法包括:通过工业物联网或局域网获取石油化工生产装置的多源数据,并对多源数据进行预处理。采用Z‑score算法和孤立森林算法对预处理后的多源数据进行异常检测,得到异常标记,并基于异常标记触发事故溯源和应急决策指令。对多源数据中的历史事故数据进行向量化表示,并响应于事故溯源和应急决策指令将当前事故特征向量与历史事故特征向量进行相似度匹配,以获取相似度最高的历史案例。调用预训练的生成模型将当前事故的上下文与历史案例进行处理,生成针对当前事故的溯源报告结果。通过强化学习对溯源报告结果和实时多源数据进行分析,以生成应急策略,并根据应急策略执行应急响应。
技术关键词
决策方法
孤立森林算法
工业物联网
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策略
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