摘要
本申请公开了一种LED屏幕老化缺陷识别方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及缺陷识别技术领域,所述方法包括:实时采集待测LED屏幕的可见光波段光学特征数据、热力学响应特征数据及电驱动行为特征数据;将采集的可见光波段光学特征数据、热力学响应特征数据及电驱动行为特征数据输入至预训练的老化缺陷预测模型,生成老化缺陷预测结果;基于老化缺陷预测结果输出与各个LED屏幕对应的老化缺陷诊断报告。本申请采用了多维度特征融合的方式,当对不同维度的特征数据进行综合分析时,通过预训练的老化缺陷预测模型实现对老化缺陷的精准预测,以此实现对LED屏幕老化缺陷的识别,进而确定缺陷类型、程度及位置等详细信息,实现老化缺陷识别效率的提高。
技术关键词
缺陷预测
LED屏幕
缺陷识别方法
可见光波段
非线性映射关系
图谱
关联挖掘算法
老化特征
数据
缺陷识别技术
电驱动
计算机程序产品
新型缺陷
报告
多光谱
亮度
像素
色彩
指数
系统为您推荐了相关专利信息
互补累积分布函数
CFAR检测器
非线性变换方法
非线性映射关系
拟合优度检验
中间件
状态检测模块
恢复组件
数据同步
异常状态
卡口设备
车辆轨迹预测
候选位置集合
生成多尺度
车道中心线
表面缺陷识别方法
高压电气设备
像素点
图像处理
LED环形光源
单片机供电电路
STM32单片机
智能风扇系统
显示屏模块
温度传感器模块