摘要
本发明公开了一种基于多尺度动态优化的碳排放预测与调控系统及方法,系统包括:数据采集层、五维耦合模型层及优化调控层;数据采集层通过部署物联网传感器网络,实时采集多源异构数据;五维耦合模型层中具有五维动态耦合模型,包括多尺度碳排放动力学方程、产业关联网络模型、时空耦合预测模型及动态优化控制模型;优化调控层中集成改进粒子群优化算法与非支配排序遗传算法,基于数据采集层采集的多源异构数据,实现对五维动态耦合模型中参数动态辨识与多目标优化求解。本发可应用于区域级碳排放管理平台,可嵌入高耗能企业生产系统,实时优化能源分配与技术投入,此外还可用于碳交易市场辅助决策,为企业碳配额分配、减排策略制定提供数据支撑。
技术关键词
调控系统
多尺度
数据采集层
动态优化控制
物联网传感器网络
粒子群优化算法
多源异构数据
方程
排放量
高耗能企业
碳交易市场
遗传算法
定制化需求
减排策略
减排技术
强度
能源
调控策略
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