一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统，该图像分割方法首先将分割图像进行预处理之后映射到双曲空间；然后，通过建立全局协方差矩阵的迹和特征增强矩阵来抑制同一簇的样本向外扩展；接着，通过计算分割图像中不同样本之间的最大成对距离和中心偏差避免极端双曲距离值造成的不稳定性。最终，通过对全局协方差矩阵的迹、特征增强矩阵、最大成对距离和中心偏差进行加权平均，构造自适应双曲距离。根据自适应双曲距离获取决策值，并基于不同样本的决策值选取聚类中心，再将非聚类中心样本进行归类，得到图像分割结果。