一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统
申请号:CN202511234400
申请日期:2025-09-01
公开号:CN120744464B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统,该方法包括:通过除冰系统的地面状态监测试验模拟除冰系统故障状态,获取不同故障状态下的传感器数据;利用不同故障状态下的传感器数据构建数据集用以训练状态评估模型和故障预测模型;在部署有除冰系统的飞行器上安装传感器,用以采集除冰系统的工作数据;将传感器采集的数据输入到训练好的状态评估模型和故障预测模型中,对除冰系统实时状态进行评估,并对可能发生的故障进行预测。本发明能够根据当前状态监测数据,评估当前防除冰系统工作状态,并对系统可能发生的故障进行预测。
技术关键词
除冰系统 故障预测方法 振动装置 电加热装置 故障预测模型 电流传感器 数据 加速度 温度传感器 代表 分区控制模块 蒙皮 电加热系统 时域特征 周期 频域特征 元素 振动系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种生产线故障预测方法和系统
故障预测方法 故障预测数据 数字孪生技术 实体 故障特征
2
基于循环神经网络的服务器硬件故障预警系统及方法
服务器硬件故障 预警模型 故障特征 时序 计算机故障诊断技术
3
基于深度学习的设备故障预测方法及系统
设备故障预测方法 文本特征向量 深度学习网络模型 注意力 数值
4
一种多模态跨注意力增强图神经网络的故障预测方法
时间序列特征 故障预测方法 注意力 语义 轻量化卷积神经网络
5
铁路信号工程的实时建模方法、装置和设备
对象 建模方法 铁路信号控制系统 故障预测模型 对齐技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号