摘要
本发明涉及熔胶状态监测领域,尤其涉及基于机器视觉的注塑机喷嘴熔胶状态监测方法,方法包括:获取注塑机喷嘴处熔胶的原始图像,并对原始图像进行预处理得到灰度图像和熔胶区域,基于熔胶区域计算表征熔胶形态的轮廓复杂度;将熔胶区域映射至灰度图像,计算熔胶区域的能量和熵值;基于当前帧与前一帧的灰度图像,计算熔胶区域的流速波动系数,流速波动系数与像素点的流速模长的波动性正相关;利用轮廓复杂度、能量、熵值和流速波动系数构建特征向量,并将所述特征向量输入至预设的预测模型,得到熔胶状态的预测结果。本发明能够对结块、气泡、流痕多种类型的缺陷进行监测。
技术关键词
注塑机喷嘴
状态监测方法
图像
灰度共生矩阵
流速
像素点
BP神经网络模型
复杂度
视觉
Retinex算法
轮廓
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