基于机器视觉的注塑机喷嘴熔胶状态监测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于机器视觉的注塑机喷嘴熔胶状态监测方法
申请号:CN202511234576
申请日期:2025-09-01
公开号:CN120747083B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及熔胶状态监测领域,尤其涉及基于机器视觉的注塑机喷嘴熔胶状态监测方法,方法包括:获取注塑机喷嘴处熔胶的原始图像,并对原始图像进行预处理得到灰度图像和熔胶区域,基于熔胶区域计算表征熔胶形态的轮廓复杂度;将熔胶区域映射至灰度图像,计算熔胶区域的能量和熵值;基于当前帧与前一帧的灰度图像,计算熔胶区域的流速波动系数,流速波动系数与像素点的流速模长的波动性正相关;利用轮廓复杂度、能量、熵值和流速波动系数构建特征向量,并将所述特征向量输入至预设的预测模型,得到熔胶状态的预测结果。本发明能够对结块、气泡、流痕多种类型的缺陷进行监测。
技术关键词
注塑机喷嘴 状态监测方法 图像 灰度共生矩阵 流速 像素点 BP神经网络模型 复杂度 视觉 Retinex算法 轮廓 表达式 光流算法 阈值算法 滤波算法 计算方法 气泡 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
建筑剪力墙的裂缝识别分析方法及系统
建筑剪力墙 裂缝特征 识别分析方法 融合特征 全局特征提取
2
一种基于人脸识别的手机隐私安全系统
动态人脸 隐私管理 手机 图像处理芯片 模块
3
一种全景图像修复方法、装置及介质
图像修复方法 局部纹理特征 融合特征 多层感知器 校正
4
一种视频流三维虚实的融合方法、装置、电子设备及介质
特征点 监控相机 场景 透视变换矩阵 颜色
5
基于流形学习的遥感图像目标检测方法、电子设备
特征融合网络 融合特征 层级 流形学习算法 流形学习方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号