摘要
本申请公开了一种基于大模型的QAR数据译码方法、装置、设备及介质,涉及航空飞行数据处理领域,包括:对初始QAR数据预处理生成处理后QAR数据,利用预设QAR解析大模型分析结构特征确定目标协议版本与参数编号;基于目标协议版本利用预设QAR解析大模型解析处理后QAR数据生成初始飞行数据,确定目标传感器通道类型与目标编码方式;根据目标传感器通道类型与目标编码方式利用目标映射函数将初始飞行数据转化为转化后飞行数据;将字段进行标准化命名映射生成标准化后飞行数据,统一参数单位与参数值域得到译码后飞行数据,将译码后飞行数据根据预设时间顺序排序并按时间戳对齐生成可视化飞行报告。提升了QAR数据的自动解析能力。
技术关键词
数据译码方法
飞行参数记录系统
飞行数据记录仪
数据译码装置
报告
飞行数据处理
动态时间规整算法
协议
预训练语言模型
传感器
模式识别
异常数据
补全策略
飞机座舱
通道
航空
可读存储介质
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量子进化算法
绘画
粒子群算法
情绪特征
实时数据
算法模型
精度评估方法
样本
计算机可读指令
精度评估装置
空预器
堵塞故障
中央控制模块
温度传感器阵列
数据处理模块
热点
预训练语言模型
正交变换
关键词特征
动态更新
智能评估方法
路径特征数据
报告
影像
深度学习分析