摘要
本发明公开了一种智能审核方法、装置、设备及存储介质,方法包括:采集财务审核单据文件;使用OCR模型将财务审核单据文件转换为结构化文本;通过分类模型对结构化文本进行分类,得到分类结果;基于分类结果,通过大语言模型和多模态模型从结构化文本中提取关键字段;获取审核规则并基于审核规则构建知识图谱系统;将关键字段输入知识图谱系统进行审核决策,得到审核结果。本发明通过OCR模型精准识别单据文本,通过分类模型智能分类单据,通过大语言模型和多模态模型深度解析单据内容,同时结合知识图谱系统自动审核,由此实现了单据的自动化审核。大幅提升了审核效率与准确性,降低了人工成本。确保了审批决策的客观性与一致性。
技术关键词
智能审核方法
文本检测模型
文本识别模型
单据
知识图谱系统
财务
审核规则
大语言模型
关键字
学生
构建知识图谱
循环神经网络模型
生成图像特征
生成多尺度
字符
教师
多层感知机