对话文本的预警方法、系统、设备、介质及程序产品

本公开提供了一种对话文本的对话文本的预警方法、系统、设备、介质及程序产品，属于文本分析领域。通过第一神经网络模型提取对话文本的隐向量，并将隐向量进行组合得到特征向量，通过第一神经网络模型对特征向量进行分类得到对话文本的粗略预警结果；通过第二神经网络模型对需要预警的对话文本是否属于每种精细预警类别分别进行判断，得到精细预警类别的判断结果；基于精细预警类别的判断结果确定对话文本的最终预警类别。如此，通过粗略预警和精细预警类别的判断，实现对话文本做准确精细的预警类别判断，节省了大量的计算资源，提升了预警判断的速率。同时避免了对话文本中关键信息的丢失，提升了预警类别判断的准确率。