摘要
本发明提供一种光伏燃料电池混合供电无人机系统及能量管理策略,系统包括:光伏发电组件、高温甲醇燃料电池组件、温差发电单元,热端协同回收光伏废热QA、燃料电池废热QB、电子设备废热QC、电源管理单元、储能装置、感知与监控模块及环境感知与适配系统。创新点在于:预测模型,采用BP神经网络构建TEG功率预测模型,结合改进粒子群算法(IPSO)实时优化温差发电效率;动态能量管理:执行分级供电策略(光伏优先→燃料电池/储能补充→TEG专供储能充电);通过三重修正系数(光照强度αlight、环境温度αtemp、飞行阶段αphase)动态调整功率可用阈值Pavailabl,其中αphase关联爬升功率差及降落剩余燃料比例;应急处理算法:燃料不足时触发分级降落机制,强制分配燃料电池输出降落功率PLanding,储能应对瞬时波动ΔP;燃料电池最大功率不足时发出警报并限功率运行。该设计通过多源废热协同回收与智能工况适配,显著提升系统续航能力。
技术关键词
温差发电单元
光伏发电组件
高温甲醇燃料电池
供电无人机
能量管理策略
动态能量管理
燃料电池散热
电路控制机制
BP神经网络构建
热电模块
动力系统参数
甲醇燃料罐
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