摘要
本申请公开了一种僵尸网络病毒防御方法、装置、设备及存储介质,涉及网络安全技术领域,包括:通过边缘防火墙采集网络流量中的目标网络数据包,并提取所述目标网络数据包的特征;通过所述AI中枢,利用历史网络流量和预设人工智能技术确定目标攻击检测模型,并对所述目标攻击检测模型进行轻量化处理得到相应的轻量化模型,将所述轻量化模型下发至所述边缘防火墙;其中,所述历史网络流量中包含僵尸网络病毒;在所述边缘防火墙利用所述轻量化模型,基于所述目标网络数据包的特征检测所述网络流量中的僵尸网络病毒,并更新所述边缘防火墙的规则,以防御所述僵尸网络病毒的攻击。本申请中通过边缘防火墙与AI技术可以提升僵尸网络病毒的防御效果。
技术关键词
僵尸网络病毒
攻击检测模型
防火墙
历史数据特征
增量更新包
人工智能技术
防御系统
生物特征验证方法
拜占庭容错共识算法
协议特征
检测网络流量
指纹
人工智能模型
网络安全技术
高风险
存储计算机程序
特征提取模块
异常流量
时间差
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全信息
防护方法
网络安全防护
聚类
操作界面
数据流转方法
加密数据
收集火电厂
入侵检测模型
服务器
风险评估方法
数据安全
漏洞知识库
时间衰减模型
防火墙日志
攻击检测模型
卡尔曼滤波
车辆传感器
队列
整车动力学模型
动作特征
会话特征
特征提取器
镜像网络流量
统计特征