用于网络运维的人工智能模型的训练方法和网络运维方法

一种用于网络运维的人工智能模型的训练方法和网络运维方法，所述训练方法包括：在与第一网络对应的仿真网络中注入第一故障；获取注入所述第一故障后仿真网络的第一时序网络数据；基于第一故障的第一故障标签和第一时序网络数据，获取训练数据；基于训练数据对人工智能模型进行训练；基于预设的多个修复方案和仿真网络对人工智能模型进行强化学习；训练完成的人工智能模型用于执行对第一网络进行故障诊断和修复的运维任务。通过获取大规模、多样化且标签准确的训练数据对模型进行充分有效的训练，有效提高模型的鲁棒性，通过强化学习使得人工智能模型可以针对不同故障选择最优的修复方案，从而实现对网络故障的快速诊断和修复。