摘要
本发明涉及空气净化器技术领域,公开了一种空气净化器的障碍物识别方法、电子设备及存储介质,包括以下步骤:S1、通过激光雷达模块采集环境中的距离信息,生成激光雷达原始数据,通过图像采集模块捕捉环境图像,生成图像原始数据,S2、对所述激光雷达原始数据进行预处理,包括滤波、降噪和坐标变换,生成预处理激光雷达数据,S3、对所述图像原始数据进行预处理;通过构建多传感器协同融合机制,以及针对不同环境动态优化激光雷达与视觉数据对齐策略,保证点云数据与图像信息的时间空间一致性,能够消除传感器传输延迟导致的定位偏差问题,保证障碍物空间坐标映射的准确性,进一步降低导航路径规划误差并提升复杂场景下的避障安全性。
技术关键词
障碍物识别方法
空气净化器
动态障碍物
预处理图像数据
动态路径规划算法
激光雷达模块
图像采集模块
卷积神经网络模型
障碍物轮廓
亮度
激光雷达数据采集
笛卡尔坐标系
像素
数据处理单元
GPU并行计算
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非结构化环境
分段贝塞尔曲线
车辆运动学模型
笛卡尔坐标系
车辆纵向速度
混合网络
全局路径规划
分布式强化学习
DQN算法
卷积神经网络提取
扫描单元
扫描点云
激光雷达扫描方法
数学模型
扫描激光雷达
模糊规则库
模糊逻辑控制
隶属度函数
材质特征
遗传算法
停车场实时管理
预处理图像数据
融合特征
原始图像数据
图像处理单元